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By Andrea Hirsch-Cianciarulo

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Viele einfache Persistenzmechanismen erkennen diesen Bruch nicht und zwingen letzten Endes dem Objektmodell die weniger flexible SQL-Repräsentation auf. Wir haben unzählige -Klassen mit Properties namens  gesehen! Es stellt sich heraus, dass das Granularitätsproblem nicht sonderlich schwer zu lösen ist. Wir würden das Thema wahrscheinlich nicht einmal anschneiden, gäbe es nicht die Tatsache, dass es in so vielen vorhandenen Systemen auftritt. 4 „Feingranulare Modelle und Mappings“. Ein deutlich schwierigeres und interessantes Problem erscheint, wenn wir DomainModelle betrachten, die auf Vererbung aufbauen, einem Feature des objektorientierten Designs, mit dem wir die Abrechnung der Nutzer unserer E-Commerce-Applikation auf neue und interessante Weise gestalten können.

Diese Probleme machen klar, wie sehr wir Tools und Muster brauchen, um den zeitlichen Aufwand für den Persistenz-bezogenen Code der Applikationen zu minimieren. Nachdem wir uns alternative Tools und Persistenzmechanismen angeschaut haben, werden Sie sehen, dass ORM für viele Szenarien die beste verfügbare Lösung ist. Durch unsere Erörterung der Vor- und Nachteile von ORM bekommen Sie umfassendes Hintergrundwissen, damit Sie die besten Entscheidungen bei der Auswahl einer Persistenzlösung für Ihr eigenes Projekt treffen können.

Entsprechend wollen wir in der Lage sein, polymorphe Queries zu schreiben, die sich auf die -Klasse beziehen, wobei die Query Instanzen ihrer Subklassen zurückgeben soll. SQL-Datenbanken fehlt auch ein offensichtlicher (oder zumindest ein standardisierter) Weg, um eine polymorphe Assoziation zu repräsentieren. Ein Constraint mit einem Fremdschlüssel bezieht sich exakt auf eine Zieltabelle; es ist nicht gerade unkompliziert, einen Fremdschlüssel zu definieren, der sich auf verschiedene Tabellen bezieht.

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